The quantification of the leaf area (LA) of a crop is important due to its relationship with solar radiation interception and the production of photoassimilates that are essential for plant growth. For this quantification, different LA measurement methods are available, and the choice to use one or the other depends on different factors. Nonetheless, information about methodologies for estimating chickpea LA is scarce. Hence, this paper aimed to select variables that allow estimating LA accurately in Norteño and Chañaritos S-156 cultivars, considering individual leaves and the whole plant. A completely randomized experimental design with 4 replications was used, in plots of six 13-meter-long lines at 0.52 m spacing, with a density of 26 plants/m². Individual leaf and whole plant LA data were obtained by processing photographs of each leaf with ImageJ 1.x. To estimate LA per leaf and plant, linear and nonlinear regression models were adjusted, and their performance was evaluated. The results showed that LA could be estimated on the basis of individual leaf and whole plant LA data using fresh leaf weight as a regression variable. For individual leaf LA, equations y = 0.538 + 31.7831 x and y = -0.9508 + 10.4853√x + 10.9107(√x)² were selected for Norteño and Chañaritos S-156 cultivars, respectively. Regarding whole plant LA, equations y = 42.4679 + 33.4606 x and y = 19.3918 + 36.5052 x were chosen for Norteño and Chañaritos S-156 cultivars, respectively.
Es importante cuantificar el área foliar (AF) de un cultivo debido a su relación con la intercepción de la radiación solar y la producción de fotoasimilados necesarios para el crecimiento. Para su determinación existen métodos de estimación o medición de AF, cuya elección dependerá de diversos factores. En garbanzo, la información sobre metodologías para estimar el AF es escasa. Por tal motivo, el objetivo del presente trabajo fue seleccionar variables que permitieran una adecuada estimación del AF por hoja y por planta entera en los cultivares Norteño y Chañaritos S-156. A tal fin se realizó un ensayo siguiendo un diseño experimental completamente aleatorizado con 4 repeticiones, en parcelas de 6 líneas distanciadas a 0,52 m y de 13 m de largo, con una densidad de 26 plantas/m². El AF por hoja individual y planta entera se obtuvo procesando las imágenes fotográficas de cada hoja con el software ImageJ 1.x. Para estimar el AF por hoja y por planta se ajustaron modelos de regresión lineales y no lineales. Se evaluó el desempeño de cada modelo de regresión propuesto. Los resultados obtenidos evidencian que se puede estimar el AF por hoja individual y planta entera utilizando como variable regresora el peso fresco de las hojas. En AF por hoja individual se seleccionaron las ecuaciones y = 0,538 + 31,7831 x; y = -0,9508 + 10,4853√x + 19,9107(√x)² para los cvs. Norteño y Chañaritos S-156, respectivamente. Para estimar el AF por planta entera se seleccionaron las ecuaciones y = 42,4679 + 33,4606 x para el cv. Norteño; y = 19,3918 + 36,5052 x para el cv. Chañaritos S-156.